签合同必备：AI 审合同 4 步，10 分钟挑出坑

合同动辄十几页，关键条款塞在附件里，签字前多数人只扫两眼。其实用 AI 做一轮「体检」，10 分钟就能把付款、违约、解约这几类高风险条款挑出来——前提是方法对。

第一步：先让 AI 出「体检表」，别一上来就问风险

很多人直接把 PDF 丢给模型问「这合同有什么风险」，得到的往往是泛泛而谈。更有效的是先做信息提取，把合同拆成结构化字段。提示词可以这样写：

请只做信息提取，不做评价。输出表格：合同类型、甲方、乙方、总金额及币种、交付期限、付款节点（每期触发条件与比例）、违约金计算方式、自动续约条款、解约条件、争议解决地与管辖法院、保密期限。原文没有的写「未约定」。

这一步的价值在于：「未约定」比「约定得不好」更危险。很多坑不是条款写得差，而是该写的地方是空的——没写验收标准和验收期限，付款节点就永远悬着；没写知识产权归属，交付物的使用权就是一笔糊涂账。

第二步：用固定清单逐条对照

AI 每次自由发挥，建议质量不稳；给它一张清单逐条打勾，结果就稳定得多。合同审查至少覆盖这 15 项：

违约责任是否对等；付款节点是否与交付节点绑定；验收标准与异议期限；知识产权归属与授权范围；数据与保密义务；解约与退出机制；自动续约与涨价条款；不可抗力范围；赔偿上限是否有 cap；甲方单方变更权；竞业与排他条款；争议解决地是否异地或境外；通知送达方式；税费承担；附件与主合同冲突时以谁为准。

让 AI 输出三列表：条款位置（第几条）+ 现状 + 对我方是否不利。要求它引用原句，不要转述——转述最容易失真。

第三步：让 AI 给「改法 + 话术」

发现不利条款后，直接问「怎么改」往往会被对方拒绝。更实用的问法是：

针对第 8.2 条违约金（日万分之五、无上限），给出三种改法：理想版、可接受版、兜底版，并为每种写一句给对方的沟通话术，语气务实、不激化。

谈判里真正管用的不是「这合同不签了」，而是「我们把这一条换成……您看行不行」。让 AI 准备多档方案，比一份「风险报告」有用得多。

第四步：人工 + 交叉验证，这一步不能省

三条硬规矩：

1. 数字、日期、金额必须人工核对。模型对「3 个工作日」和「30 个工作日」、对小数点后两位，都可能看错。

1. 法条引用一律去官方数据库核实。AI 会编出看起来很正规的条文号，尤其在合同编的细节上。让它说「依据哪条法律」，然后自己去查。

1. 换第二个模型再跑一遍。同一份合同让不同模型各自出清单，两份结果的差集才是你真正要重点看的地方。

这些坑，AI 也救不了你

• 别把敏感合同传公有云。涉及客户名单、报价、股权信息的，用本地模型或企业版，先脱敏。

• AI 不懂你的商业背景。「违约金高一点」在某些行业是惯例，模型不知道你和对方谁更强势。

• 业务条款 AI 没法定。交付范围、SLA、验收标准怎么写，取决于你们内部能不能做到。

• 别让 AI 出终稿。它能帮你 10 分钟筛出高风险条款，但不能替你签字。

一句话总结：把 AI 当第一遍筛子，不是当律师。筛完的高风险条款，才值得你逐字精读，或者花几千块请人看。